[GitHub] asgeirtj/system_prompts_leaks - Extracted system prompts from Anthropic - Opus 4.7, Opus 4.6, Sonnet 4.6. OpenAI - ChatGPT 5.5 Thinking, GPT 5.5 Instant, Codex. Google Gemini - 3.5 Flash, 3.1 Pro, 3 Flash, Antigravity. xAI - Grok. Github Copilot. Perplexity, and more. Updated regularly.

AIキュレーション速報 ── GitHub Trending AI/ML で重要度A判定された情報を、士業視点で解釈し直した記事です

何が起きたか

GitHub上で、Anthropic、OpenAI、Google Geminiといった主要なAIモデルのシステムプロンプトが公開されました。これらのシステムプロンプトは、各AIモデルがどのような指示に基づいて動作するのかを定義するもので、AIの挙動を理解するための重要な手がかりとなります。具体的には、Opus、ChatGPT、Gemini、Grokといった著名なモデルのものが含まれており、さらにGithub CopilotやPerplexityといったサービスに関する情報も含まれています。これらの情報は定期的に更新されているようです。

システムプロンプトは、AIモデルがどのような役割を果たすべきか、どのような制約の中で動作すべきか、どのような情報を優先すべきかなどを指示するものです。今回の公開により、これまでブラックボックスであったAIモデルの内部動作の一部が明らかになり、AI開発者だけでなく、AIを活用するユーザーにとっても有益な情報源となる可能性があります。

士業視点での意味づけ

士業の先生方にとって、今回のシステムプロンプトの公開は、AI技術の理解を深め、顧問先へのアドバイスや実務への応用を検討する上で重要な意味を持ちます。

まず、AIの挙動原理を理解することで、顧問先からのAIに関する質問に対して、より的確な回答を提供できるようになります。例えば、「ChatGPTはどのように文章を作成しているのか」「Geminiはどのような情報源に基づいて回答しているのか」といった質問に対して、システムプロンプトの内容を踏まえた上で、より深い洞察に基づいた説明ができるようになるでしょう。

また、システムプロンプトを分析することで、AIの得意分野と苦手分野を把握し、顧問先の業務におけるAIの適切な活用方法を提案することができます。例えば、ある特定の業界に特化したAIモデルのシステムプロンプトを分析することで、その業界におけるAIの活用可能性やリスクを評価し、顧問先に対して具体的なアドバイスを提供することが考えられます。

さらに、士業の先生方自身がAIを活用する際にも、システムプロンプトの知識は役立ちます。例えば、契約書の作成や法律相談の際にAIを活用する場合、システムプロンプトの内容を理解することで、AIの出力結果をより適切に評価し、必要な修正を加えることができるようになります。

顧問先への伝え方・実務での活かし方

顧問先に対しては、今回の情報公開をAI技術の透明性向上に向けた一歩として捉え、AIの可能性と限界について理解を深める機会として捉えるよう促すことが考えられます。

例えば、顧問先がAIを活用した新規事業を検討している場合、システムプロンプトを分析することで、そのAIモデルがどのようなタスクに適しているのか、どのようなリスクがあるのかを評価し、事業計画の策定に役立てることができます。また、顧問先が既存の業務にAIを導入することを検討している場合、システムプロンプトを分析することで、AIが業務効率化に貢献できる範囲や、人間によるチェックが必要な部分を明確にし、導入計画の策定に役立てることができます。

実務においては、システムプロンプトを参考に、自らが利用するAIツールに対する指示をより具体的に記述することで、より精度の高いアウトプットを得られる可能性があります。例えば、契約書のレビューをAIに依頼する際に、システムプロンプトの内容を踏まえ、「特定の条項に注目してリスクを評価する」「過去の判例との整合性を確認する」といった具体的な指示を与えることで、AIの分析精度を高めることができるでしょう。

また、システムプロンプトを分析することで、AIがどのような情報源に基づいて回答しているのかを把握し、その情報源の信頼性を評価することができます。これにより、AIの出力結果を鵜呑みにせず、批判的に検討する姿勢を養うことができます。

注意点・前提

今回のシステムプロンプトの公開は、AI技術の理解を深める上で貴重な情報源となりますが、いくつかの注意点があります。

まず、公開されているシステムプロンプトは、あくまで特定の時点のものであり、AIモデルのバージョンアップやアップデートによって変更される可能性があります。したがって、常に最新の情報を参照するように心がける必要があります。

また、システムプロンプトは、AIモデルの動作を完全に理解するための唯一の情報源ではありません。AIモデルの挙動は、システムプロンプトだけでなく、学習データや内部構造など、様々な要素によって影響を受けます。したがって、システムプロンプトの情報だけに頼らず、様々な情報源を総合的に検討する必要があります。

さらに、システムプロンプトの内容を悪用して、AIモデルを不正に操作したり、有害な情報を生成させたりする行為は、倫理的に問題があるだけでなく、法的に責任を問われる可能性もあります。システムプロンプトの情報を利用する際には、常に倫理的な観点と法的観点から慎重に判断する必要があります。

最後に、AI技術は日々進化しており、システムプロンプトの内容も常に変化しています。したがって、今回の情報公開をきっかけに、AI技術に関する学習を継続し、常に最新の情報を把握するように心がけることが重要です。

まとめ

GitHubで公開された主要なAIモデルのシステムプロンプトは、士業の先生方にとって、AI技術の理解を深め、顧問先へのアドバイスや実務への応用を検討する上で貴重な情報源となります。システムプロンプトを分析することで、AIの挙動原理、得意分野と苦手分野、情報源の信頼性などを把握し、顧問先への適切なアドバイスや、自らの実務におけるAIの活用に役立てることができます。ただし、システムプロンプトは常に変化する可能性があり、AIモデルの動作を完全に理解するための唯一の情報源ではないことに注意が必要です。今回の情報公開をきっかけに、AI技術に関する学習を継続し、常に最新の情報を把握するように心がけましょう。

元記事URL: https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks

元記事

本記事は EGT AIキュレーションシステムが重要度A判定した情報をもとに、Google Gemini APIで士業視点に再構成して自動生成したコンテンツです。元記事の事実関係および法律・税務・労務の個別判断については、必ず元記事および専門家の判断をご確認ください。記載は一般論であり、特定の事案への助言ではありません。